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Maestría
Maestría en Inteligencia Artificial
Facultad de Ingeniería
La Maestría en Inteligencia Artificial (MaIA) forma profesionales capaces de liderar soluciones innovadoras con herramientas de IA, integrando conocimiento técnico, pensamiento ético y visión interdisciplinaria para transformar la sociedad.
Descripción del programa
La Maestría en Inteligencia Artificial (MAIA) prepara expertos para crear, implementar y gestionar sistemas de IA. Ofrece una formación sólida en fundamentos, técnicas modernas y aplicaciones reales, permitiendo liderar estrategias de automatización, innovación y desarrollo tecnológico en diversos sectores.
Información clave
Créditos
36 créditos
Valor por crédito
Consulta el valor por crédito aquí
Sede
Bogotá D.C.
Horario
Diurno
Fechas importantes
Inicio de inscripciones
13 julio 2026
Cierre corte inscripciones
07 octubre 2026
Cierre final inscripciones
25 noviembre 2026
Inicio de clases
Enero de 2027
*Durante el periodo de inscripciones se realizan cortes parciales. La lista de admitidos se publica después de cada cierre, según la fecha en la que finalices el formulario y cargues la documentación.
Solo debes diligenciar el formulario una vez por proceso de admisión.
Cronograma general de Admisiones Primer bimestre de 2027
Cierre 1er. corte: 09 de septiembre de 2026
Cierre 2do. corte: 07 de octubre de 2026
Cierre 3er. corte: 18 de noviembre de 2026
Cierre 4to. corte: 25 de noviembre de 2026
Perfil del egresado
El egresado podrá:
- Abstraer problemáticas en contextos interdisciplinarios para determinar aquellas que puedan ser resueltas con técnicas de Inteligencia Artificial e identificar oportunidades de mejora en soluciones ya existentes.
- Generar soluciones que respondan a requerimientos específicos y a la información disponible usando o adaptando las técnicas de Inteligencia Artificial que resulten más adecuadas.
- Implementar soluciones en plataformas computacionales con base en métodos de la Inteligencia Artificial.
- Tomar decisiones relacionadas con la aplicación de la Inteligencia Artificial desde un enfoque ético y crítico, que fomenten el respeto de los derechos humanos y favorezcan el desarrollo de soluciones socialmente responsables.
- Participar de forma colaborativa en equipos para la articulación de soluciones de IA en el contexto amplio de una organización.
- Comunicar de manera efectiva los resultados de los proyectos de IA desde un lenguaje técnico.
