Presencial
Maestría
Maestría en Inteligencia Analítica para Toma de Decisiones
Facultad de Ingeniería
La MIIA impulsa el desarrollo de líderes en Analytics que, con dominio de datos y pensamiento estratégico, convierten la complejidad de la información en soluciones innovadoras que potencian la toma de decisiones y la competitividad.
Descripción del programa
La Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) es un programa diseñado para profesionales que serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor a partir del entendimiento de los datos.
Información clave
Créditos
36 créditos
Valor por crédito
Consulta el valor por crédito aquí
Sede
Bogotá D.C.
Horario
Diurno
Fechas importantes
Inicio de inscripciones
20 enero 2026
Cierre corte inscripciones
11 marzo 2026
Cierre final inscripciones
27 mayo 2026
Inicio de clases
Agosto de 2026
*Durante el periodo de inscripciones se realizan cortes parciales. La lista de admitidos se publica después de cada cierre, según la fecha en la que finalices el formulario y cargues la documentación.
Solo debes diligenciar el formulario una vez por proceso de admisión.
Cronograma general de Admisiones Segundo semestre de 2026
Cierre 4to. corte: 11 de marzo de 2026 | Publicación de resultados: 11 de marzo de 2026
Cierre 6to. corte: 22 de abril de 2026 | Publicación de resultados: 22 de abril de 2026
Cierre 8vo. corte: 27 de mayo de 2026 | Publicación de resultados: 27 de mayo de 2026
Perfil del egresado
El egresado podrá:
- Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones.
- Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones.
- Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos.
- Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos.
- Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones.
