Virtual
Maestría
Maestría en Analítica de Datos Aplicada a la Sociedad y a la Economía
Facultad de Economía
Convierte los datos en decisiones que transforman la sociedad y la economía. Desarrolla una mirada analítica que integra contexto, evidencia y herramientas avanzadas para entender los problemas y generar soluciones con impacto real.
Descripción del programa
La Maestría en Analítica de Datos Aplicada a la Sociedad y la Economía (MADES) es un programa virtual que te prepara para tomar mejores decisiones con datos en contextos económicos y sociales. En tres semestres, desarrollarás un perfil que combina analítica, economía y comprensión del entorno para pasar del análisis a la acción.
Aprenderás a integrar microeconomía, macroeconomía y análisis causal para entender no solo qué muestran los datos, sino qué los explica, y cómo usar esa información en temas como empleo, desigualdad o políticas públicas. También trabajarás con herramientas como Machine Learning, Big Data e inteligencia artificial.
No requiere formación previa en programación ni estadística. Es un programa progresivo, diseñado para profesionales que buscan usar los datos de forma estratégica sin pausar su carrera.
Como cierre, desarrollarás un proyecto aplicado con organizaciones, donde pondrás en práctica lo aprendido y generarás soluciones basadas en evidencia.
Información clave
Créditos
33 créditos
Valor por crédito
Consulta el valor por crédito aquí
Sede
Bogotá D.C.
Horario
Diurno
Perfil del egresado
Los egresados de la maestría podrán analizar y proponer soluciones a problemáticas sociales y económicas mediante el uso de herramientas de analítica de datos, con una sólida comprensión de las relaciones entre los actores económicos y su contexto. Su formación les permite diseñar soluciones de impacto real para instituciones públicas, organizaciones no gubernamentales y multilaterales, firmas de consultoría y áreas de análisis en el sector privado.
Una de las principales fortalezas de los egresados es el uso de herramientas para resolver problemas sociales a partir del método económico y entender las diferencias entre un problema de causalidad y uno de predicción.
En este contexto, el egresado desarrolla competencias para:
- Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos con rigor técnico.
- Analizar información y construir narrativas basadas en evidencia para la toma de decisiones.
- Diseñar soluciones a retos económicos y sociales, a partir del análisis crítico y el uso de herramientas de analítica de datos.
Aspirantes internacionales
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